Cointime 报道, 赛迪顾问11月6日在其全英文专刊《Foresight》发布研究显示,生成式AI“越大越好”的发展范式正遭遇商业现实挑战。结构化商业场景下,大模型性能在400亿至600亿参数即到达平台期,千亿参数以上大模型投资回报率仅5%,而70亿至300亿参数的领域专属模型可达35%。报告指出,推理占模型全生命周期成本的70%至90%,是主要成本黑洞,巨型单体模型还带来合规治理风险,并提出以领域微调、RAG检索增强、工具代理和人在环中验证为核心的“精准智能”新范式。
Cointime 报道, 赛迪顾问11月6日在其全英文专刊《Foresight》发布研究显示,生成式AI“越大越好”的发展范式正遭遇商业现实挑战。结构化商业场景下,大模型性能在400亿至600亿参数即到达平台期,千亿参数以上大模型投资回报率仅5%,而70亿至300亿参数的领域专属模型可达35%。报告指出,推理占模型全生命周期成本的70%至90%,是主要成本黑洞,巨型单体模型还带来合规治理风险,并提出以领域微调、RAG检索增强、工具代理和人在环中验证为核心的“精准智能”新范式。