诺奖得主阿吉翁：AI时代需竞争性产业政策，防止创新租金变垄断
Cointime 报道， 2025年诺贝尔经济学奖得主菲利普·阿吉翁在《政府与市场经济研究》发表万字长文，探讨人工智能时代的政府职能。文章基于熊彼特式增长范式，预测AI革命将像电力革命和信息技术革命一样提升生产率，但也可能引发“熊彼特式增长困境”——创新租金激励创新，却也可能被既有企业用于阻止新进入者，导致垄断和增长停滞。
核心观点
- 增长潜力：阿吉翁引用估算认为，AI大规模应用十年内，每年对全要素生产率的提升在0.08%至1.24%之间，比部分基于任务的模型（年均0.064%）更为乐观。
- 微观证据：对一家财富500强软件公司的研究发现，员工使用ChatGPT后，客服生产率一个月内提升14%，两个月后提升25%。
- 熊彼特式困境：美国企业平均加价率从1980年的约18%升至2014年的约67%，表明市场势力上升，可能抑制创新。
- AI价值链集中：云计算由亚马逊、谷歌、微软主导，英伟达在GPU市场占据绝对优势，上游缺乏竞争可能阻碍创新。
政策建议
阿吉翁建议政府采取推动创新和竞争的产业政策：既要容忍一定程度的创新租金，允许企业成长，又要防止企业利用租金阻止新企业进入。具体措施包括推动开源、简化数据获取、将欧盟《数字市场法》扩展至整个AI价值链、加大算力和数据基础设施投资、有序开放公共数据等。
教育体系应以“学习如何学习”为核心，培养计算能力、阅读能力和元认知能力。收入再分配方面，可通过累进税、资本利得税、AI企业专项税等调节，并设立“AI社会适应委员会”协调各部门政策。此外，国际合作在数据隐私、算法偏见、知识产权等领域至关重要。
前瞻视角
对于加密行业而言，阿吉翁的论述具有重要参考价值。加密领域长期倡导开源和无需许可的创新，这与阿吉翁降低进入壁垒的主张一致。然而，AI基础设施集中于少数科技巨头，与加密的去中心化理念形成对比。如何在鼓励创新租金的同时维护竞争，将是监管者在AI与区块链融合过程中面临的关键挑战。未来十年，政策制定者能否汲取信息技术革命的教训，避免超级明星企业导致的增长停滞，将决定AI能否真正成为包容性增长的引擎。
